Applications et intégrations

    Automatisation IA pour les entreprises : relier les outils, simplifier les processus.

    Les tâches d’une entreprise passent par différents logiciels, des données à mettre à jour et des opérations répétitives. L’automatisation des processus métier relie ces éléments et n’utilise l’intelligence artificielle que là où elle est vraiment utile.

    Voir le CRM de démonstration
    Du problème au workflow

    Que signifie automatiser ?

    Automatiser un processus, c’est confier à un système les étapes répétitives entre une application et une autre : lire une donnée, la transformer, la saisir là où elle doit aller, prévenir les bonnes personnes.

    Les automatisations classiques suffisent souvent pour des règles claires et des données structurées. L’IA intervient quand la donnée est du texte libre, comme un e-mail, un PDF ou une demande à interpréter. Le choix dépend du problème, de la qualité des données et des contrôles possibles.

    Applications possibles

    Des processus métier pour commencer.

    Des exemples courants, surtout dans les entreprises industrielles. Les deux premières cartes ont déjà été testées dans notre projet de démonstration ; les autres sont des domaines d’analyse.

    Testé dans la démo CRM

    CRM et contacts

    Lecture et mise à jour des fiches entre différents outils, sans recopier les données à la main.

    Testé dans la démo CRM

    E-mails et relances

    Séquences de communication avec des conditions d’envoi définies et des textes préparés avec l’IA.

    Domaine d’analyse

    Commandes et confirmations

    Commandes reçues par e-mail ou PDF, lues par l’IA et transformées en brouillon à vérifier dans le logiciel de gestion.

    Domaine d’analyse

    Documents et bons de livraison

    Collecte, contrôle et archivage des bons de livraison, confirmations et certificats.

    Domaine d’analyse

    Rapports de production

    Rapports périodiques générés depuis Excel ou le logiciel de gestion au lieu d’être remplis à la main.

    Domaine d’analyse

    Bases de données et API

    Relier des applications qui n’échangent pas encore d’informations.

    Comment ça marche

    n8n, API et modèles d’IA. Chacun son rôle.

    n8n

    Orchestre les événements, les conditions et les actions du processus.

    API

    Permettent aux outils et aux plateformes d’échanger des données.

    Modèles d’IA

    Traitent les textes et les informations lorsque c’est pertinent.

    Contrôles

    Gèrent les erreurs, les autorisations, la supervision humaine et la protection des données.

    Notre projet

    Un CRM, quatre outils, trois phases de communication.

    Le workflow de démonstration réunit Notion, un modèle d’IA, Brevo et n8n : il récupère les informations, prépare les messages, envoie les e-mails et met à jour les fiches.

    C’est une démo technique, pas une solution commerciale aux bénéfices déjà mesurés.

    Explorer le projet
    Schéma illustratif du workflow CRM avec trois séquences automatisées : lecture des données dans Notion, traitement par un modèle d’IA, envoi d’e-mails avec Brevo et mise à jour de la base de données.
    Schéma illustratif du projet de démonstration.
    Questions fréquentes

    Questions pratiques, réponses claires.

    Un processus à explorer ?

    Racontez-nous comment vous travaillez.

    Nous partons des outils que vous utilisez déjà et des tâches que vous aimeriez améliorer.